ข้อมูลสินค้า
ขนาดหนังสือ
17 x 22.86 ซม.
ตัวอย่างหนังสือ
Download https://serazu.com/web/download/link-file?id=1504
SourceCode
Download https://serazu.com/web/download/link-file?id=1519
หนังสือเล่มนี้เป็นการสรุปเส้นทางไปสู่อาชีพ Data Scientist ที่ต้องมีพื้นฐานใน 3 เรื่องคือ คณิตศาสตร์ การเขียนโค้ด และความเข้าใจในธุรกิจ รวมถึงความเข้าใจการใช้ประโยชน์จาก Data ที่มีอยู่มาสร้างคุณค่าทางธุรกิจ ในหนังสือพูดถึงเทคโนโลยีอย่าง Machine Learning และ Deep Learning รวมถึง Generative AI ที่โด่งดังในปัจจุบันอย่าง ChatGPT มีการยกตัวอย่าง Business Cases ต่างๆ ในอุตสาหกรรมการเงินและค้าปลีกเพื่อให้ผู้อ่านได้เห็นภาพมากขึ้น
นอกจากนี้ ยังพูดถึง Soft Skills ที่จำเป็นสำหรับ Data Scientist เช่น ทักษะการสื่อสาร การเรียนรู้ด้วยตนเอง และปิดท้ายด้วยการเตรียมตัวสัมภาษณ์งาน โดยในแต่ละ Note จะมีการแนะนำแหล่งเรียนรู้เพิ่มเติมทั้งหนังสือและคอร์สออนไลน์
รายละเอียดเพิ่มเติมเล่มนี้
1. สรุปเนื้อหา AI & Data Science ที่เหมาะสำหรับทุกคนที่อยากเข้าใจภาพรวม
2. แนะนำเส้นทางสู่อาชีพ Data Scientist ตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงสัมภาษณ์งาน
3. ในแต่ละบทจะแนะนำหนังสือ และ Online Courses ให้ต่อยอดได้ทันที
PART 1 เส้นทางสู่อาชีพ DATA SCIENTIST ในโลกยุค AI
NOTE 01 AI + BIG DATA + DATA SCIENCE ขับเคลื่อนสู่โลกใหม่
NOTE 02 เข้าใจงานและแนวทางการเรียนรู้เพื่อเป็น DATA SCIENTIST
PART 2 MATH & STATISTICS FOR DATA SCIENCE
NOTE 03 พื้นฐานคณิตศาสตร์สำหรับ DATA SCIENCE
NOTE 04 พื้นฐานสถิติสำหรับ DATA SCIENCE
PART 3 PROGRAMMING LANGUAGES FOR DATA SCIENCE
NOTE 05 ภาษา SQL & PYTHON สำหรับ DATA SCIENCE
PART 4 การสร้าง AI ด้วย MACHINE LEARNING & DEEP LEARNING
NOTE 06 MACHINE LEARNING การเรียนรู้ของเครื่อง
NOTE 07 DEEP LEARNING การเรียนรู้เชิงลึก
PART 5 BUSINESS CASES
NOTE 08 การประยุกต์ใช้ DATA SCIENCE ในธุรกิจ
PART 6 SOFT SKILLS ทักษะสู่ความสำเร็จของ DATA SCIENTIST
NOTE 09 สื่อสารให้น่าสนใจ เล่าเรื่องให้ตรงประเด็น
NOTE 10 การเรียนรู้ด้วยตนเอง SELF-LEARNING
NOTE 11 วิธีเตรียมตัวสัมภาษณ์งาน Data Science