ข้อมูลสินค้า
ขนาดหนังสือ
17 x 22.86 ซม.
ตัวอย่างหนังสือ
Download https://serazu.com/web/download/link-file?id=1322
ไฟล์ประกอบหนังสือ
Download https://serazu.com/web/download/link-file?id=1330
Chapter 1 DATA SCIENCE PLATFORMSทางเลือกใหม่สำหรับ DATA SCIENTIST
ยุคของการวิเคราะห์และใช้ประโยชน์จากข้อมูล
อาชีพทางด้าน Data Science
Data Scientist และ Citizen Data Scientist
RapidMiner เครื่องมือสำหรับ Citizen Data Scientist
Chapter 2 เริ่มต้นการใช้งาน RAPIDMINER STUDIO 9.10
แนะนำแพลตฟอร์มของ RapidMiner ก่อนเริ่มใช้งาน
เริ่มต้นใช้งาน RapidMiner Studio ครั้งแรก
Chapter 3 เรียนรู้กระบวนการ DATA SCIENCE ในเชิงธุรกิจ
ขั้นตอนการทำ Data Science Project
ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ในธุรกิจ (Business Use Case)
Chapter 4 การเตรียมข้อมูลให้มีคุณภาพด้วย TURBO PREP
ทำไมข้อมูลที่มีคุณภาพคือสิ่งที่สำคัญที่สุด
การเตรียมข้อมูลด้วย RapidMiner Turbo Prep
ขั้นตอนการแก้ไขข้อมูลด้วยฟังก์ชันพื้นฐานที่จำเป็น
Chapter 5 การแบ่งกลุ่มลูกค้า CUSTOMER (RFM) SEGMENTATION ด้วย TURBO PREP
แนวคิดการแบ่งกลุ่มลูกค้าในยุค Marketing 5.0
ขั้นตอนการทำ RFM Segmentation ด้วย Turbo Prep
Chapter 6 การสร้าง MACHINE LEARNING ด้วย RAPIDMINER AUTO MODEL
แนวคิดของเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (Basic Concepts in Machine Learning)
ประเภทของการเรียนรู้ของเครื่อง (Types of Learning in Machine Learning)
การสร้าง ML Model ด้วย RapidMiner Auto Model
การสร้าง ML Model ด้วยเทคนิค Decision Tree
การสร้าง ML Model ด้วยเทคนิค Naive Bayes
การสร้าง ML Model ด้วยเทคนิค Linear Regression
การสร้าง ML Model ด้วยเทคนิค Logistic Regression
เทคนิคการเรียนรู้แบบมีผู้สอนขั้นสูง (Advanced Supervised Learning Techniques)
เทคนิค Support Vector Machines (SVM)
เทคนิค Random Forest
เทคนิค Gradient Boosted Tree
เทคนิค Deep Learning