FaceBook
LINE
@serazu
Tell
084-700-3219
Practical Data Science with RapidMiner Studio เล่ม 1
Practical Data Science with RapidMiner Studio เล่ม 1
สำนักพิมพ์ : Infopress / 9786164873599
หนังสือ Practical Data Science with RapidMiner Studio เล่ม 1
แชร์
top
top
top
346.5 บาท
ส่วนลด 10%

ราคา ปกติ 385 บาท
สินค้านี้ขายไปแล้ว 133
  • ข้อมูลสินค้า
  • ISBN :
    9786164873599
  • Barcode :
    9786164873599
  • ขนาดหนังสือ :
    17 x 22.86 ซม.
  • ความหนาสินค้า :
    1.8 ซม.
  • น้ำหนัก :
    750 กรัม
  • จำนวนหน้า :
    264 หน้า
  • วันวางจำหน่าย :
    01/11/65
  • นักเขียน :
  • บรรณาธิการ :
  • สารบัญ
  • Chapter 1 DATA SCIENCE PLATFORMSทางเลือกใหม่สำหรับ DATA SCIENTIST
    ยุคของการวิเคราะห์และใช้ประโยชน์จากข้อมูล
    อาชีพทางด้าน Data Science
    Data Scientist และ Citizen Data Scientist
    RapidMiner เครื่องมือสำหรับ Citizen Data Scientist

    Chapter 2 เริ่มต้นการใช้งาน RAPIDMINER STUDIO 9.10
    แนะนำแพลตฟอร์มของ RapidMiner ก่อนเริ่มใช้งาน
    เริ่มต้นใช้งาน RapidMiner Studio ครั้งแรก

    Chapter 3 เรียนรู้กระบวนการ DATA SCIENCE ในเชิงธุรกิจ
    ขั้นตอนการทำ Data Science Project
    ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ในธุรกิจ (Business Use Case)

    Chapter 4 การเตรียมข้อมูลให้มีคุณภาพด้วย TURBO PREP
    ทำไมข้อมูลที่มีคุณภาพคือสิ่งที่สำคัญที่สุด
    การเตรียมข้อมูลด้วย RapidMiner Turbo Prep
    ขั้นตอนการแก้ไขข้อมูลด้วยฟังก์ชันพื้นฐานที่จำเป็น

    Chapter 5 การแบ่งกลุ่มลูกค้า CUSTOMER (RFM) SEGMENTATION ด้วย TURBO PREP
    แนวคิดการแบ่งกลุ่มลูกค้าในยุค Marketing 5.0
    ขั้นตอนการทำ RFM Segmentation ด้วย Turbo Prep

    Chapter 6 การสร้าง MACHINE LEARNING ด้วย RAPIDMINER AUTO MODEL
    แนวคิดของเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (Basic Concepts in Machine Learning)
    ประเภทของการเรียนรู้ของเครื่อง (Types of Learning in Machine Learning)
    การสร้าง ML Model ด้วย RapidMiner Auto Model
    การสร้าง ML Model ด้วยเทคนิค Decision Tree
    การสร้าง ML Model ด้วยเทคนิค Naive Bayes
    การสร้าง ML Model ด้วยเทคนิค Linear Regression
    การสร้าง ML Model ด้วยเทคนิค Logistic Regression
    เทคนิคการเรียนรู้แบบมีผู้สอนขั้นสูง (Advanced Supervised Learning Techniques)
    เทคนิค Support Vector Machines (SVM)
    เทคนิค Random Forest
    เทคนิค Gradient Boosted Tree
    เทคนิค Deep Learning


RapidMiner เป็นซอฟต์แวร์ทางด้าน Data Science and Machine Learning ในกลุ่ม No Code/Low Code ที่ใช้ง่าย มีฟีเจอร์ที่ช่วยในการเตรียมข้อมูลและการสร้างโมเดลได้แบบอัตโนมัติ รองรับทั้ง Expert และ Citizen Data Scientists ให้สามารถทำงานร่วมกันได้บนแพลตฟอร์มเดียวกัน





โดยหนังสือเล่มนี้อธิบายการสร้างโมเดล Machine Learning ด้วย RapidMiner แบบ Step by Step ผ่าน Use Case ได้แก่ การแบ่งกลุ่มลูกค้าด้วยวิธี RFM Segmentation, การคาดการณ์การลาออกของพนักงาน, การแนะนำรถยนต์ที่เหมาะสมสำหรับการขนส่ง, การพยากรณ์ปริมาณการใช้น้ำมันเพื่อทำความร้อน





และการพยากรณ์ว่าใครที่จะเป็นโรคเบาหวานบ้าง ครอบคลุมเทคนิคการสร้างโมเดลระดับพื้นฐาน ได้แก่ Decision Tree, Naive Bayes, Linear Regression และ Logistic Regression















รายละเอียดเพิ่มเติมเล่มนี้
1. ทางเลือกใหม่สู่การเป็น Citizen Data Scientist แบบไม่ต้องเขียนโปรแกรม
2. อธิบายการสร้าง Machine Learning Model ทุกขั้นตอนแบบ Step by Step
3. เตรียม Datasets สำหรับสร้างโมเดลให้ดาวน์โหลดเพื่อนำไปฝึกปฏิบัติตามหนังสือ





รีวิวสินค้า : หนังสือ Practical Data Science with RapidMiner Studio เล่ม 1 / โปรโมชั่น รีวิวสิ ! รักเลย (คลิกอ่าน)
คำค้นหายอดนิยม top
X

แจ้งวันหยุดส่งสินค้า