[E-Book] Python Data Science เรียนรู้ Concept และฝึกฝน Coding -- SERAZU ร้านหนังสือออนไลน์

สินค้าในตะกร้า

0.00 ฿

สำนักพิมพ์ทั้งหมด

หมวดหมู่ทั้งหมด

[E-Book] Python Data Science เรียนรู้ Concept และฝึกฝน Coding

เรียนรู้หลักการเขียนโปรแกรมเกี่ยวกับ Data Science ด้วยภาษา Python ในเล่มนี้เน้นให้ผู้อ่านเรียนรู้ภาษาและคำสั่งที่จำเป็นสำหรับการเขียนโปรแกรมเกี่ยวกับ Data Science ตลอดจนเข้าใจที่มาและหลักการทำงานของคำสั่ง จนสามารถนำไปประยุกต์ใช้งานได้จริง ทั้งการใช้งาน NumPy, DataFrame และ Pandas การประยุกใช้งานกับไฟล์ Excel, CSV และฐานข้อมูลทั้ง SQL Server และ MongoDB อีกทั้งการจัดการกับข้อมูลสูญหายและค่าผิดปกติ และการแสดงผลด้วย Matplotlib กับ PandasGUI เหมาะสำหรับนักเรียน นักศึกษา และผู้ที่สนใจเขียนโปรแกรมเกี่ยวกับ Data Science ด้วยภาษา Python

ขายแล้ว

0 ชิ้น

สำนักพิมพ์ :

Infopress

/ 8859161009092

฿360

ซื้อสินค้าครบ 1 บาท จัดส่งฟรีแบบJ&T

ข้อมูลสินค้า

Barcode

8859161009092

ISBN

8859161009092

ขนาดหนังสือ

17 x 22.86 ซม.

ความหนาสินค้า

2.5 ซม.

น้ำหนัก

950 กรัม

วันวางจำหน่าย

16/08/64

นักเขียน

ศุภชัย สมพานิช

บรรณาธิการ

กิตินันท์ พลสวัสดิ์

coding python Data Science

เรียนรู้หลักการเขียนโปรแกรมเกี่ยวกับ Data Science ด้วยภาษา Python ในเล่มนี้เน้นให้ผู้อ่านเรียนรู้ภาษาและคำสั่งที่จำเป็นสำหรับการเขียนโปรแกรมเกี่ยวกับ Data Science ตลอดจนเข้าใจที่มาและหลักการทำงานของคำสั่ง จนสามารถนำไปประยุกต์ใช้งานได้จริง

ทั้งการใช้งาน NumPy, DataFrame และ Pandas การประยุกใช้งานกับไฟล์ Excel, CSV และฐานข้อมูลทั้ง SQL Server และ MongoDB อีกทั้งการจัดการกับข้อมูลสูญหายและค่าผิดปกติ และการแสดงผลด้วย Matplotlib กับ PandasGUI

เหมาะสำหรับนักเรียน นักศึกษา และผู้ที่สนใจเขียนโปรแกรมเกี่ยวกับ Data Science ด้วยภาษา Python

เรียนรู้หลักการเขียนโปรแกรมเกี่ยวกับ Data Science ด้วยภาษา Python โดยเรียนรู้ภาษาและคำสั่งที่จำเป็นสำหรับการเขียนโปรแกรม จนสามารถนำไปประยุกต์ใช้งานได้จริง

รายละเอียดเพิ่มเติมเล่มนี้
1. ครอบคลุมเนื้อหาการเขียนโปรแกรมเกี่ยวกับ Data Science ด้วยภาษา Python
2. มีตัวอย่างประกอบการอธิบายทุกหัวข้อ
3. สามารถดาวน์โหลดซอสโค้ดประกอบการอธิบายได้ฟรี

บทที่ 1 เตรียมความพร้อมก่อนเข้าสู่โลกของข้อมูล
บทที่ 2 พื้นฐานการทำงานกับข้อมูลด้วย NumPy
บทที่ 3 พื้นฐานการทำงานกับข้อมูลด้วย Pandas
บทที่ 4 DataFrame ของ Pandas
บทที่ 5 การทำงานกับไฟล์ Excel
บทที่ 6 ทำงานกับข้อมูลในไฟล์ CSV
บทที่ 7 ทำงานกับข้อมูลในฐานข้อมูล SQL Server
บทที่ 8 พื้นฐานการใช้งานระบบฐานข้อมูล MongoDB
บทที่ 9 การทำงานกับข้อมูลสูญหายและค่าผิดปกติ
บทที่ 10 การใช้งาน Pandas แบบมีส่วนแสดงผล (PandasGUI)
บทที่ 11 ค่ากลางของข้อมูล (Measures of Central Tendency)
บทที่ 12 การหาตำแหน่งของข้อมูล (Measures of Position)
บทที่ 13 การวัดการกระจายของข้อมูล (Measures of Dispersion)
บทที่ 14 พื้นฐานการแสดงข้อมูลแบบกราฟด้วย Matplotlib
บทที่ 15 การสร้างกราฟของ PandasGUI

รีวิวหนังสือ [E-Book] Python Data Science เรียนรู้ Concept และฝึกฝน Coding