คู่มือ Data Analysis และ Data Visualization ด้วย Excel -- SERAZU ร้านหนังสือออนไลน์

สินค้าในตะกร้า

0.00 ฿

สำนักพิมพ์ทั้งหมด

หมวดหมู่ทั้งหมด

หนังสือ คู่มือ Data Analysis และ Data Visualization ด้วย Excel

"หนังสือเล่มนี้ตั้งใจทำออกมาสำหรับคนที่ต้องการใช้ Excel กับงานฐานข้อมูลโดยเฉพาะ ตั้งแต่การสร้างตาราง การจัดการตาราง, จัดเรียงข้อมูล, กรองข้อมูล พื้นฐานรวมถึงการใช้ฟังก์ชัน SORT, FILTER จากนั้นก็นำข้อมูลมาสร้างรายงาน PivotTable พื้นฐานที่ควรรู้ การเพิ่มพลังฐานข้อมูลด้วย Power Query นำเข้าข้อมูลจากแหล่งต่างๆ มาบริหารจัดการด้วย Power Query Editor ด้วยการใช้คำสั่งจัดการตารางข้อมูล การ Transform ข้อมูล, การทำ Data Cleansing, กำหนดความสัมพันธ์ Relationship ให้กับตาราง, การรวม Query และการ Append Query การบริหารข้อมูลด้วย Data Mode ด้วยการใช้เครื่องมือ Power Pivot เพื่อการนำเอาตารางหลาย ๆ ตารางมาใช้งานร่วมกันการนำเข้าข้อมูล, จัดการตาราง, สร้างความสัมพันธ์ให้ตาราง, สร้างการคำนวณด้วย DAX สร้างสูตรคำนวณ Measure ด้วยการคำนวณพื้นฐาน การวิเคราะห์ข้อมูลตัวเลขด้วยการใช้ฟังก์ชันต่างๆ ของ DAX ได้ ซึ่งเป็นการปูพื้นฐานเพื่อนำไปสู่การใช้งาน POWER BI ในการสร้างรายงานหรือ Dashboard ระดับมืออาชีพได้ "

ขายแล้ว

1318 ชิ้น

สำนักพิมพ์ :

Infopress

/ 9786164875470

฿374

ส่วนลด12.00%

~~฿425~~

ซื้อสินค้าครบ 1 บาท จัดส่งฟรีแบบJ&T

จำนวน

คลัง: 55 เล่ม

ราคารวม :

฿425

ข้อมูลสินค้า

Barcode

9786164875470

ISBN

9786164875470

ขนาดหนังสือ

17 x 22.86 ซม.

ความหนาสินค้า

2 ซม.

น้ำหนัก

700 กรัม

จำนวนหน้า

328 หน้า

วันวางจำหน่าย

16/07/67

นักเขียน

ดวงพร เกี๋ยงคำ

บรรณาธิการ

พิษณุ ปุระศิริ

ตัวอย่างหนังสือ

Download

ไฟล์ประกอบหนังสือ

Download

@serazuofficial คู่มือdata analysis and data visualization ด้วยexcel จัดการฐานข้อมูลต่างๆ #ฐานข้อมูล #data #dataanalytics #dataanalysis #analysis #visualization #excel #exceltips #powerbi #ใช้งานexcel #สอนใช้excel #เซราสุร้านหนังสือออนไลน์ ♬ Countless - Official Sound Studio

ANALYTICS Excel

"หนังสือเล่มนี้ตั้งใจทำออกมาสำหรับคนที่ต้องการใช้ Excel กับงานฐานข้อมูลโดยเฉพาะ ตั้งแต่การสร้างตาราง การจัดการตาราง, จัดเรียงข้อมูล, กรองข้อมูล พื้นฐานรวมถึงการใช้ฟังก์ชัน SORT, FILTER จากนั้นก็นำข้อมูลมาสร้างรายงาน PivotTable พื้นฐานที่ควรรู้ การเพิ่มพลังฐานข้อมูลด้วย Power Query นำเข้าข้อมูลจากแหล่งต่างๆ มาบริหารจัดการด้วย Power Query Editor ด้วยการใช้คำสั่งจัดการตารางข้อมูล การ Transform ข้อมูล, การทำ Data Cleansing, กำหนดความสัมพันธ์ Relationship ให้กับตาราง, การรวม Query และการ Append Query

การบริหารข้อมูลด้วย Data Mode ด้วยการใช้เครื่องมือ Power Pivot เพื่อการนำเอาตารางหลาย ๆ ตารางมาใช้งานร่วมกันการนำเข้าข้อมูล, จัดการตาราง, สร้างความสัมพันธ์ให้ตาราง, สร้างการคำนวณด้วย DAX สร้างสูตรคำนวณ Measure ด้วยการคำนวณพื้นฐาน การวิเคราะห์ข้อมูลตัวเลขด้วยการใช้ฟังก์ชันต่างๆ ของ DAX ได้ ซึ่งเป็นการปูพื้นฐานเพื่อนำไปสู่การใช้งาน POWER BI ในการสร้างรายงานหรือ Dashboard ระดับมืออาชีพได้ "

1. เน้นการใช้คำสั่งในจัดการกับฐานข้อมูล ตั้งแต่ตารางขนาดเล็ก ไปถึงข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ช่วยให้ทำงานได้เร็ว, ใช้งานซ้ำและอัพเดตได้ตามต้องการ
2. สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานตารางข้อมูลในข้อมูลระดับสูงด้วยการนำไปใช้คำสั่งในกลุ่มของ Data Model และ Power Query เพื่อนำไปต่อยอดการสร้างรายงานอัจฉริยะด้วย Power BI ต่อไป
3. แทรกการใช้สูตร ฟังก์ชัน และการจัดรูปแบบข้อมูลให้นำเสนอในลักษณะของ Dashboard

รีวิวหนังสือ คู่มือ Data Analysis และ Data Visualization ด้วย Excel