การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เป็นเครื่องมือที่ถูกนำไปประยุกต์ใช้งานอย่างกว้างขวาง อาทิเช่น งานด้านปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) งานด้านการทำเหมืองข้อมูล (Data Mining) งานด้านการรู้จำรูปแบบ (Pattern Recognition) งานด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Computer Vision)



และงานในอีกหลายสาขาที่เกี่ยวข้อง การเข้าใจในเครื่องมือพื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่องมีประโยชน์ในการเลือกใช้เครื่องมือต่าง ๆ ให้เหมาะสมกับงานที่ต้องการ



รวมทั้งยังสามารถปรับปรุงขั้นตอนวิธีเพื่อให้เหมาะสมกับการใช้งานในแต่ละงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ หนังสือเล่มนี้ผู้เขียนได้อาศัยประสบการณ์ในการสอน และการวิจัยในสาขาวิชานี้ตั้งแต่ระดับชั้นปริญญาตรีถึงปริญญาเอก โดยพยายามสอดแทรกตัวอย่างที่ง่ายต่อการเข้าใจ ที่ได้เคยใช้ในการอธิบายนักศึกษาในชั้นเรียน



ตลอดจนประสบการณ์ในการทำวิจัย ในแต่ละบทประกอบด้วยเนื้อหา ขั้นตอนวิธี และโปรแกรมตัวอย่างที่เขียนขึ้นด้วยภาษา Python ซึ่งเป็นภาษาที่เข้าใจได้ง่ายและได้รับความนิยมอย่างมากในปัจจุบัน





ทั้งนี้รหัสต้นฉบับ (Source Code) เกือบทั้งหมดในหนังสือเล่มนี้ ผู้เขียนมีความตั้งใจเขียนขึ้นมาจากพื้นฐานโดยไม่ได้ใช้ไลบารีระดับสูง เพื่อให้เข้าใจหลักการทำงานเบื้องหลังอย่างแท้จริง ทำให้ผู้อ่านสามารถนำไปประยุกต์ใช้ด้วยภาษาที่ตนเองถนัดได้ง่าย



ศึกษา Machine Learning ตั้งแต่การออกแบบ ขั้นตอนวิธี และโปรแกรมตัวอย่างที่เขียนขึ้นด้วยภาษา Python









จุดเด่นสินค้า

1. ผู้เขียนมีประสบการณ์ในการสอน และการวิจัยในสาขาวิชานี้ตั้งแต่ระดับชั้นปริญญาตรีถึงปริญญาเอก
2. Source Code เขียนขึ้นมาจากพื้นฐาน ไม่ใช้ไลบารีระดับสูง ผู้อ่านสามารถประยุกต์ใช้ภาษาที่ตนเองถนัดได้
3. เนื้อหา ขั้นตอนวิธี และโปรแกรมตัวอย่างที่เขียนขึ้นด้วยภาษา Python